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标题: 厦门老高100场马拉松数据分析 [打印本页]

作者: 厦门老高    时间: 2017-1-17 11:50
标题: 厦门老高100场马拉松数据分析
本帖最后由 厦门老高 于 2017-1-18 08:26 编辑

厦门老高100场马拉松数据分析
1,100场马拉松用时
   2010年12月5日上海马拉松开始,2017年1月15日台湾金门马拉松结束,共用时6年零40天,100场全部完赛。
2,100场马拉松最好与最差成绩
  马拉松最好成绩3,43,21,2012,11,25    北京马拉松 跑出。
  马拉松最差成绩6,51,57,2016,4,17宁波山地马拉松 跑出。
   最好成绩和最差成绩相差3,08,26.
3,100场马拉松完赛各时段
    4次跑进350,20次跑进400,40次跑进430,76次跑进500.
4.100场马拉松重复出现时分秒,共有3个
   3,58,40两次,2012,01,07厦门马拉松3,58,40,以及2014,11,2上海马拉松3,58,40。
   4,34,40两次,2011,5,15东营马拉松4,34,50,以及2012,5,27丹东马拉松 4,34,50 .
   4,4,44,21三次,2014,10,19北京马拉松4,44,21,以及2014,11,23广州马拉松 4,44,21,和2015,9,27沈阳马拉松                                                                                                                                                             4,44,21
5,100场马拉松重复出现时分,共有22个
a,6次3小时58分
           2014,11,16合肥马拉松         3,58,25
            201315厦门马拉松.      3,58,35,
           2012,2,5  香港马拉松          3,58,38
          2012,01,07厦门马拉松.         3,58,40,
          2014112上海马拉松       3,58,40
          2015,12,6广州马拉松           3,58,51
b,5次4小时44分
            20141019北京马拉松                       4,44,21
           2014,11,23广州马拉松                            4,44,21
            2015,9,27
沈阳马拉松                             4,44,21
           2015,10,25
合肥马拉松                            4,44,23
            2012,9,23
潍坊马拉松                             4,44,28
c,4次4小时57分
        20131215深圳山马拉松         4,57,12   
      2016
515鹜源马拉松               4,57,23
      2016521鲅鱼圈马拉松            4,57,30
      2013,,622平潭月光马拉松      4,57,46
d,4次5小时15分
     2017,1,15,台湾金门马拉松          5,15,03
   2016424漳州马拉松                    5,15,15
    2012,7.8张北马拉松,                          5,15,32
    2013
119宁德三沙马拉松               5,15,55
6,100场中出现55的场次
a,2017,1,2厦门马拉松5,55,55.
b,2013,11,3杭州马拉松3,55,55
c,2015,5,18鲅鱼圈半马1,55,55




作者: 厦门老高    时间: 2017-1-18 08:24
6,100场中出现55的场次
a,2017,1,2厦门马拉松5,55,55.
b,2013,11,3杭州马拉松3,55,55
c,2015,5,18鲅鱼圈半马1,55,55
作者: xmmarathon    时间: 2017-1-18 10:31
很牛                 
作者: rgcm2009    时间: 2017-1-18 14:17
老高能在6年里跑出100场全程马拉松,实在是太厉害了,真心佩服!数据分析也很有意思,巧合不少!




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